Cloudflare 宣布與 AI 程式編輯器 Cursor 合作，讓開發人員的 AI 程式開發代理可在 Cloudflare Sandboxes 中運行。這項服務透過建立安全、隔離的雲端沙箱環境，解決企業對程式碼與敏感資料控制的需求，確保開發者能高效運用 AI 工具的同時，維持資料的安全性與合規性。
全球網路基礎設施服務商 Cloudflare 於昨日宣布，將強化對人工智慧（AI）程式開發代理（AI Coding Agents）的支援，透過與 AI 程式編輯器 Cursor 合作，在其 Cloudflare Sandboxes（雲端沙箱）環境中運行 Cursor Cloud Agents。這項整合將使開發人員和平台團隊能在受客戶控制的安全環境中，運用 AI 程式開發代理來執行程式編寫任務。
AI 程式開發代理（AI Coding Agents）是一種能夠自動執行程式開發任務的人工智慧工具，從程式碼生成、除錯到專案管理都能輔助。儘管開發人員渴望使用這些便捷的 AI 工具，企業客戶卻對代理程式的執行地點、程式碼存取方式以及敏感資料的安全性有嚴格要求。對此，Cloudflare 推出的解決方案，能讓兩者需求兼顧。
Cloudflare Sandboxes 扮演執行層的角色，為代理程式工作提供隔離且安全的環境。這項服務能更貼近客戶的資源，確保資料不外洩。Cloudflare 早已與 Devin Outposts 和 Claude Managed Agents 等 AI 代理平台展開合作，這次與 Cursor 的整合，進一步擴大了其支援範圍。
透過 Cursor Cloud Agents，開發人員可利用 Cursor 應用程式或行動應用程式指派程式編寫任務。當採用 Cursor Self-Hosted Machines（自託管機器）模式時，Cursor 負責管理代理程式的推論、規劃與協調等主要運作環節，而代理程式實際執行任務的「Worker」（工作單元），則由客戶自行選擇。值得注意的是，SpaceXAI 定義的「Worker」是客戶操作的機器或環境，與 Cloudflare Workers 環境有所區別。
當代理程式透過 Cloudflare Sandboxes 執行時，這些自託管的工作單元便會在客戶的 Cloudflare 帳戶內，於獨立的雲端沙箱中運行。如此一來，工具的呼叫（如終端機指令、檔案系統操作、瀏覽器動作）都在客戶控制的沙箱環境中執行，對於那些對程式碼、建置快取和敏感資料位置有嚴格規範的團隊來說，尤其重要。Cloudflare 的首席技術官 Dane Knecht 便指出：「Cloudflare Sandboxes 讓團隊能自由使用偏好的 AI 工具，同時為企業提供安全、隔離的環境來運行代理程式工作。」
Cloudflare Sandboxes 提供企業級的選擇，讓組織能運行其自託管的代理程式工作負載。Cursor Cloud Agents 的自託管機器模型採用出站連線模式，Worker 運行 Cursor CLI 後會建立對 Cursor 後端的外連 HTTPS 連線，代理程式的工具呼叫便透過此連線傳送，避免 Cursor 需要開啟到客戶網路的入站連線，大幅提升安全性。開發人員可透過快速入門指南配置 Cursor Worker 並連接到其環境。
這項整合支援 Cursor 的 Self-Hosted Machines 工作流程，適用於獨立開發人員和團隊。個人開發者可透過 My Machines 連接單一工作單元，企業團隊則能利用 Cursor 自託管 Worker 集區作為命名路由目標，允許新的代理程式對話等待可用的 Worker。企業並能建立不同執行環境的集區，並利用集區協調機制監控需求，視需要擴展 Worker 容量，並在會話結束後釋放資源。SpaceXAI 合夥業務資深總監 Toni Adams 表示，SpaceXAI 的目標是讓代理程式在開發人員工作的任何地方都能發揮作用。自託管機器讓團隊能在桌面、網頁和行動裝置上保持 Cursor 工作流程，同時將工作路由到其自身基礎設施，Cloudflare Sandboxes 則為這些團隊提供了在受控環境中運行代理程式工作負載的企業級選項。在自託管操作期間，程式碼庫、建置快取和敏感資料均保留在客戶機器上。